In collaborazione con le organizzazioni della comunità, i ricercatori della Cornell University stanno sviluppando e pianificando un sistema di previsioni meteorologiche iperlocali progettato per migliorare la risposta alle emergenze durante le tempeste invernali e migliorare il coordinamento dei disastri naturali per le comunità rurali dello stato di New York.
Max Zhang , professore di ingegneria meccanica e aerospaziale, guiderà lo sforzo finanziato dal governo federale questa primavera.
Il lavoro fa parte della nuova Civic Innovation Challenge, uno sforzo da 11 milioni di dollari guidato dalla National Science Foundation (NSF) in collaborazione con il Dipartimento dell'Energia degli Stati Uniti e il Dipartimento della sicurezza interna degli Stati Uniti. La sfida di quattro mesi mira a consentire alle comunità di raggiungere le necessarie soluzioni climatiche e di emergenza locali, in modo che un giorno tali piani possano essere ampliati a livello regionale o nazionale.
In caso di tempesta invernale o altro tipo di disastro naturale, c'è una serie di azioni che devono essere prioritarie, ha detto Zhang. Poiché le città dello stato settentrionale di solito hanno un budget limitato, stiamo unendo tecnologia e piani d'azione.
Ad esempio: le informazioni sono fondamentali per i dipartimenti autostradali per decidere dove inviare prima gli aratri e i camion del sale e decidere la corretta priorità delle azioni, ha affermato. Miriamo a sviluppare un modello trasferibile di azioni prioritarie per tutta New York e poi forse per il resto degli Stati Uniti attraverso la rete nazionale di estensione delle cooperative.
Zhang ha affermato che il suo gruppo collaborerà con partner civici e comunitari in tutta New York, tentando diverse innovazioni che integrano visione artificiale, previsioni meteorologiche numeriche e pacchetti di rilevamento basati su Internet of Things.
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