In che modo l'impegno di Biden nei confronti dell'IA attesta il futuro dei big data
L'amministrazione Biden ha dedicato risorse e attenzione significative ai big data e all'intelligenza artificiale (AI). Nel giugno 2021, l'Office of Science and Technology Policy (OSTP) della Casa Bianca e la National Science Foundation (NSF) hanno annunciato la formazione della National Artificial Intelligence (AI) Research Resource Task Force. Non è la grande infusione di fondi di cui l'industria ha disperatamente bisogno, ma è un'indicazione dell'importanza che l'attuale amministrazione sta dando allo sviluppo della capacità di intelligenza artificiale del paese.
La nuova task force si unisce alla National Security Commission on Artificial Intelligence (NSCAI) degli Stati Uniti, un'organizzazione indipendente istituita nel 2018 per accelerare lo sviluppo dell'IA e incoraggiare i partenariati tra il governo degli Stati Uniti, il settore privato e altre democrazie per far avanzare iniziative relative all'IA . L'amministrazione di Biden ha anche richiesto miliardi di dollari per la ricerca tecnologica, inclusa l'intelligenza artificiale, nel suo piano infrastrutturale e nel budget 2022, che sono ancora in attesa di approvazione al Congresso.
L'investimento è logico: l'intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare praticamente ogni aspetto della nostra vita odierna. Se adeguatamente canalizzato, può essere utilizzato per scopi immensi, con applicazioni commerciali e non commerciali in campi che vanno dalla medicina, alla produzione, all'agricoltura, all'istruzione e persino alla sicurezza personale. Nelle mani sbagliate, può essere utilizzato per sostenere regimi autoritari e manipolare l'opinione pubblica. Pertanto, la nuova task force si concentrerà sulla creazione della road map per espandere l'accesso alle risorse e alle infrastrutture che incoraggeranno l'innovazione positiva dell'IA e porteranno alla crescita economica, oltre a rafforzare la posizione geopolitica e il benessere nazionale dell'America.
Big data e AI
Oggi i dati non mancano: innumerevoli punti dati vengono raccolti ogni secondo attraverso trilioni di interazioni online e milioni di dispositivi e sensori in abitazioni private, aziende, industria ed enti governativi. I dati possono essere archiviati sul cloud, consentendo un accesso esteso.
La sfida è come utilizzare quei dati per servire il bene più grande e stimolare la crescita economica. I big data sono solo un elemento costitutivo: devono essere abbinati a una sofisticata gestione dei dati e analisi avanzate per creare informazioni preziose e supportare l'apprendimento automatico. Insieme, i big data e l'intelligenza artificiale aprono infinite opportunità e applicazioni, motivo per cui politici e investitori si concentrano allo stesso modo sulla creazione delle condizioni per consentire al settore di crescere e prosperare.
Superare gli ostacoli allo sviluppo dell'IA
La politica sull'intelligenza artificiale dell'amministrazione Biden si concentra sull'eliminazione degli ostacoli che attualmente impediscono all'intelligenza artificiale di raggiungere il suo pieno potenziale negli Stati Uniti. Oltre alla continua ricerca e sviluppo e alla creazione di politiche appropriate, le varie iniziative si concentrano sull'abilitazione della produzione di chip negli Stati Uniti e sul colmare il divario di talenti.
Produzione di chip negli Stati Uniti
L'intelligenza artificiale non è alimentata solo dal software: è necessario hardware come potenti chip per computer per i sistemi e le applicazioni di intelligenza artificiale che vengono eseguiti sui dispositivi. Tuttavia, la maggior parte dei chip per computer viene prodotta in Asia, principalmente a Taiwan e in Cina. Durante i blocchi della pandemia nel 2020, c'è stata una grave carenza di semiconduttori che ha avuto un impatto sulle industrie, dagli elettrodomestici all'industria automobilistica, all'elettronica di consumo come gli smartphone. Le aziende non sono state in grado di fornire prodotti in tempo e il lancio di nuovi prodotti è stato ritardato.
La strategia AI di Biden mira a costruire capacità di produzione di chip negli Stati Uniti, riducendo al minimo la dipendenza americana da altri paesi. Nel suo disegno di legge sull'infrastruttura, il presidente Biden ha richiesto 150 milioni di dollari per le unità di produzione per produrre chip per dispositivi con funzionalità di intelligenza artificiale. Non è neanche lontanamente vicino ai 35 miliardi di dollari necessari per l'industria americana dei microchip secondo un rapporto della NSCAI, ma è un passo nella giusta direzione.
Colmare il divario di talenti
C'è un enorme divario di competenze nell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti e fino a due aziende su cinque stanno lottando per riempire posizioni critiche come sviluppatori e ingegneri di intelligenza artificiale, ricercatori di intelligenza artificiale e scienziati dei dati. Gli Stati Uniti non sono soli: la maggior parte dei paesi sviluppati segnala un divario simile nelle competenze.
Alcune grandi aziende del settore privato offrono formazione in discipline relative all'intelligenza artificiale, ma è una goccia nel mare: le singole aziende semplicemente non hanno la capacità di aiutare a riqualificare la forza lavoro. In un recente rapporto, l'NSCAI ha raccomandato al governo degli Stati Uniti di investire nella formazione della forza lavoro nell'intelligenza artificiale, tra cui un'Accademia di servizi digitali negli Stati Uniti e un Corpo nazionale di riserva digitale civile per reclutare talenti sia giovani che esperti. Sebbene tali iniziative esistano attualmente solo sulla carta, la legislazione sulle infrastrutture e i fondi discrezionali vengono già utilizzati per sostenere vari tipi di formazione e formazione continua nell'IA.
Investire in AI
L'attenzione dell'amministrazione Biden sull'intelligenza artificiale indica che è probabile che svolga un ruolo significativo nell'economia del futuro. Sebbene la spesa pubblica sia ancora lontana dall'essere sufficiente, potrebbe spingere più aziende a investire in AI e big data. Pertanto, il settore sta suscitando un notevole interesse tra gli investitori grandi e piccoli.
Gli investitori interessati possono scegliere di acquistare azioni in una delle tante società che hanno fatto dell'intelligenza artificiale il loro obiettivo principale. In alternativa, possono mitigare il rischio di investire in una società specifica e investire tramite a ETF sui Big Data (Exchange Traded Fund). Il valore patrimoniale netto dell'ETF è legato al valore dei suoi titoli compositi, che in questo caso sono società quotate in borsa attive nell'arena dei big data e dell'IA. Gli ETF sono posizionati per catturare la crescita potenziale in un settore come l'IA che si sta dimostrando promettente, riducendo al contempo il rischio inerente all'acquisto di singole azioni.
